Le Lab.
Les modèles qui définissent le paysage actuel de l'IA ouverte. Catégorisés et expliqués pour une intégration locale facile.
Nemotron-3-Nano-30B-A3B
Un modèle performant de 30B optimisé par NVIDIA, disponible en version GGUF pour une utilisation efficace sur matériel grand public.
Qwen 3.5 35B (A3B)
Architecture hybride MoE + Gated Delta Networks. 35B de paramètres au total mais seulement 3B activés par token, ce qui donne la puissance d'un gros modèle avec la vitesse d'un petit.
EmbeddingGemma
Le modèle d'embedding open-weights de Google. Il transforme du texte en vecteurs (embeddings) et sert de moteur pour les systèmes RAG locaux.
SmolLM2
Modèle ultra-compact (1.7B) créé par Hugging Face. Entraîné sur un dataset très soigné (Cosmo-Corpus) pour tirer le maximum de sa petite taille.
Llama 3.2
La version ultra-légère de Llama. En 1B et 3B, ce modèle est pensé pour tourner directement sur mobile ou sur du matériel très modeste.
Qwen 2.5
Une gamme de SLMs (Small Language Models) avec un bon support multilingue et de solides capacités en code, de 1.5B à 7B.
Phi-3.5 Mini
Évolution du Phi-3 Mini. Toujours 3.8B de paramètres, mais avec une attention multi-requêtes (MQA) et une fenêtre de contexte de 128k.
Mistral NeMo
Collaboration avec NVIDIA. Un modèle 12B avec une fenêtre de contexte de 128k, bien adapté au RAG et à l'analyse de documents longs.
Gemma 2
Architecture bien optimisée. Gemma 2 (9B et 27B) offre des performances qui rivalisent avec des modèles beaucoup plus lourds.
DeepSeek Coder V2
Modèle spécialisé code qui tient la comparaison avec les meilleurs modèles fermés. Très utile pour l'assistance au développement.
Phi-3 Mini
Modèle compact (3.8B) de Microsoft, optimisé pour les appareils avec peu de ressources. Il raisonne bien malgré sa petite taille.
Llama 3
La nouvelle génération de modèles ouverts par Meta. De bons résultats pour sa taille, adapté à l'inférence locale et au raisonnement.
fr.brain.carotte-7B
Un modèle expérimental francophone de 7 milliards de paramètres créé il y a deux ans. Une archive historique de l'évolution de l'IA ouverte en France.